In partnership with
El camino cíclico se recorre solo; tú tomas el volante en la curva que importa.
Hola, Lucho por aquí.
En Prisma, todos los del equipo experimentamos de forma continua con mejores maneras de hacer producto. Cuando miro hacia atrás, siento que en nuestro proceso hubo tres momentos: primero prompt engineering, después context engineering, y ahora loop engineering.
En el primero entendimos cómo opera y responde la IA — cómo pedirle las cosas para que devuelva lo que necesitas.
En el segundo entendimos que el “prompt perfecto” era un parche por no tener buen contexto. El contexto es lo que le da a la IA la información y las instrucciones que necesita —como un arnés— para ejecutar tareas con alta calidad. De eso escribimos hace unas semanas, y si te lo perdiste, léelo antes que este, porque es la base de lo que viene.
¿Y qué es loop engineering, el tercer momento? Es simple de decir: una vez que tienes contexto, puedes programar tareas.
Por qué “self driving”
El trabajo de un director de producto no es repetitivo, pero sí es cíclico. Revisar la competencia. Revisar métricas para detectar oportunidades o cambios. Validar tareas y estado del equipo al inicio del día. Y mucho más. Son cosas que vuelven cada semana, cada día, y que hoy te comen horas.
Loop engineering se trata de construir loops: disparar acciones programadas que aprovechan el contexto y las herramientas que ya tienes para llevar a cabo esos procesos en automático.
Piénsalo como “self driving” para tu operación de producto. El carro maneja solo los tramos conocidos de la carretera —el trabajo cíclico— y tú te quedas con el volante para las decisiones que importan. No es que dejes de ser el PM. Es que dejas de manejar en piloto manual las partes que no necesitan tu criterio.
En mi trabajo como gerente de producto y emprendedor lo vengo aplicando para varias cosas concretas: tener un briefing del status de tareas del equipo cada mañana; hacer un scanning automatizado de oportunidades de mercado y novedades relevantes; y que mi sesión local revise cambios en el brain del equipo —nuestras convenciones e instrucciones compartidas— para no quedar desalineado cuando alguien lo actualiza. Antes esas tres cosas eran mi primera hora del día. Ahora llegan hechas.
Cómo hacer loop engineering
He aprendido que hay algunas cosas clave, y van en orden.
Audita tu proceso de trabajo. Mapea tus procesos mentales y los del equipo: qué haces, en qué orden, cuáles son los inputs y cuáles los outputs. Si no lo tienes claro tú, no se lo vas a poder explicar a un loop.
Detecta las superficies que usas. De dónde vienen los datos y dónde los trabajas. Suena obvio, pero es donde la mayoría se traba: no automatizas algo si no sabes de dónde sale y a dónde va.
Cambia de herramientas si hace falta. A veces el proceso no se puede automatizar con lo que tienes. En mi caso dejé Jira y me pasé a Linear. Con el MCP de Linear conectado, mi sesión me devuelve el status de las tareas del equipo y puedo crear tareas nuevas al final del día en automático. Ese solo cambio me destrabó dos loops que antes no eran posibles.
Diseña antes de construir. Con todo lo anterior entendido, invierte tiempo en diseñar los procesos, el contexto y las instrucciones para tus loops. Esta es la parte que la gente se salta, y por eso sus loops fallan.
Construye y audita. Ármalos, déjalos correr, y revísalos. Un loop no es “prende y olvida” — es “prende y vigila hasta que confíes”.
El criterio se queda contigo
Esto no retira el criterio del líder de producto. Al contrario: te da tiempo para usarlo más. Menos horas jalando data y revisando status; más horas para analizar y decidir. El loop se encarga del ciclo, tú te encargas del juicio. Ese es el trato, y es lo que hace que el “self driving” sume en vez de restar: el carro maneja, pero tú sigues eligiendo a dónde vas.
Mañana tenemos sesión de loop engineering, en vivo, para armar esto paso a paso: luma.com/a76gkl6g
Nos vemos.
— Lucho
The CRM Behind Every Win
Attio is the agentic CRM that runs the work behind every win. It meets you where you work, compounds every customer signal into context, then acts on it so you can move fast, stay sharp, and scale without breaking.
Then Ask Attio to:
Draft follow-ups, log tasks, and update your pipeline after every meeting
Spin up workflows or agents to enrich and route every lead
Flag what needs your attention before your morning review
30,000+ teams use Attio to drive more revenue at scale.
